(Senior) Data Architekt (w/m/d)

Vollzeit, Teilzeit, unbefristet

bundesweit

 

Kienbaum ist das erste Beratungshaus Deutschlands und die einzige Personal- und Managementberatung europäischen Ursprungs. Menschen und Organisationen eine Zukunft geben, ist unsere Mission – seit über 75 Jahren. Unsere Leistungen bündeln wir in den strategischen Geschäftsfeldern: Leadership Advisory, Management Consulting sowie Empowerment & Acceleration.

Kienbaum ist weltweit mit 23 Büros auf vier Kontinenten vertreten.

Kienbaum – Leading by #WePowerment


In unserem Unternehmen arbeiten wir mit großen Mengen HR Daten (z.B. Informationen zur Vergütung). Das Team “Data Science and Data Management” verantwortet den gesamten Datenverarbeitungsprozess von der Datenerhebung bis hin zur Erstellung von digitalen Produkten. Als Teil des Teams arbeitest Du an der gesamten datenbasierten Wertschöpfungskette mit und leistest einen Beitrag zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres datenbasierten Produktportfolios.

 

Was Dich erwartet:

  • Du gestaltest alle Themen rund um die Datenhaltung in der kompletten Projektarbeit von der Anforderungsanalyse und Spezifikation bis zur Implementierung über den Rollout bis hin zum Betrieb 
  • Gemeinsam mit dem Team definierst Du die Ansprüche an Datenbanken und Datenverarbeitungsprozesse und sorgst dafür, dass diese erfüllt sind 
  • Dabei designst Du unsere Datenbanken, entwickelst diese weiter und sorgst auf diese Weise für eine sichere, effiziente und sparsame Datenhaltung 
  • In der Schnittstelle zu IT Operations arbeitest Du am Aufbau und in der Weiterentwicklung der unternehmenseigenen Daten-Infrastruktur und -Architektur  

 

Was uns wichtig ist:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs oder eine gleichwertige Qualifikation (z.B. durch eine Fachausbildung mit Berufserfahrung)
  • Fundierte Kenntnisse im Datenmanagement, grundlegende Kenntnisse in der Softwareentwicklung sowie erste Erfahrungen der Datenbank-Architektur
  • Erfahrungen in der Modellierung und der Implementierung von relationalen (z.B. MySQL, MS SQL) und NoSQL (z.B. Mongo DB) Datenbanken und im Bereich Datenbankmigration
  • Erfahrung in der Entwicklung von Daten-Pipelines (ETL-/ELT) und den dazugehörigen Workflows
  • Gute Kenntnisse in einer oder mehrerer Programmiersprachen (SQL, Python, Java, R o.ä.) 
  • Im Teamplay hinterfragst Du Prozesse und Denkmuster
  • Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau sowie fließende Englischkenntnisse setzen wir für unsere Projektarbeit voraus

 

Du möchtest Deiner Karriere einen echten Schub geben, suchst neue Herausforderungen und möchtest in einem familiären, modernen Umfeld arbeiten? Wir bieten Mitarbeiter:innen die Möglichkeit, sich in anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projekten zu verwirklichen, dabei in Gestaltungsspielräumen zu agieren und in einem großartigen Team respektvoll und auf Augenhöhe zu arbeiten.   

Nachhaltige Qualität und Wissensaustausch sind uns äußerst wichtig! Daher haben wir verschiedene Formate etabliert, um dies sicherzustellen. Ein Beispiel: Im Rahmen unserer Quality Days, refaktorieren wir regelmäßig unseren Code. In anderen Formaten stellen wir uns gegenseitig die neuesten Best Practices vor und implementieren diese in unsere Arbeitsweise. Dabei steht der Spaß an erster Stelle – bei allem was wir tun! 

Du hast Lust Daten in digitale Produkte zu verwandeln? Du hast Lust, die Digitalisierung aktiv mitzugestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig!

 

Kontakt

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Bewerbungen akzeptieren wir aus datenschutzrechtlichen Gründen nur über unser Bewerbermanagementsystem. Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung vertraulich. Informationen zu unserem Umgang mit Deinen Daten erhältst Du unter: https://career.kienbaum.com/de/datenschutz.
Bei Fragen wende Dich gerne an Melina Löcher unter melina.loecher@kienbaum.de oder +49 173 218 32 53.

Wir bitten Dich, die Mailadresse ausschließlich für Rückfragen zu nutzen.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.